RT Generic
T1 Ataques adversarios en una red neuronal de clasificación de señales de trafico
A1 Fariña Mallón, Jairo
K1 Inteligencia artificial
K1 Redes neuronales
K1 Señales de tráfico
AB En este trabajo se pretenden poner de mani esto las vulnerabilidades quetienen hoy en dia las redes neuronales profundas con la fi nalidad de que se deje deconfi ar ciegamente en ellas para determinadas actividades como reconocimientofacial en un aeropuerto o detección de señales de trafi co por cámara. A lo largode la memoria se expondrán diferentes métodos para la generación de ejemplosadversarios en redes de detección y clasi cación de imágenes especifi cando lassimilitudes y diferencias entre ellos para acabar extrayendo conclusiones y, aunquesea difícil, métodos de defensa existentes y por explorar contra estos algoritmos.
YR 2020
FD 2020-07
LK http://hdl.handle.net/10347/23935
UL http://hdl.handle.net/10347/23935
LA spa
NO Traballo Fin de Grao en Enxeñaría Informática. Curso 2019-2020
DS Minerva
RD 27 abr 2026