RT Dissertation/Thesis
T1 Evaluación y predicción del riesgo de crédito en una Institución de Microfinanzas uruguaya
A1 Seijas Giménez, María Nela
K1 riesgo de crédito
K1 microfinanzas
K1 credit scoring
K1 modelos explicativos/predictivos
AB El objetivo principal de esta investigación es analizar y predecir el riesgo crediticio en una Institución de Microfinanzas (IMF) uruguaya, aplicando herramientas de credit scoring paramétricas y no paramétricas (modelos logit y probit, análisis de supervivencia y redes neuronales) en el marco del proceso de inclusión financiera en Uruguay. Los resultados indican que los niveles más severos de morosidad están relacionados principalmente con las características del empresario y su negocio, mientras que los pequeños incumplimientos refieren principalmente a los términos del préstamo. Tanto los modelos de redes neuronales como de supervivencia predicen con mayor precisión a los deudores más riesgosos que a los menos riesgosos. Además, el poder predictivo promedio de las redes neuronales es el mayor de todas las técnicas estadísticas analizadas. El uso de las herramientas investigadas permitirá una gestión más eficiente del riesgo crediticio por parte de las IMF, complementando el juicio experto del oficial de crédito.
YR 2019
FD 2019
LK http://hdl.handle.net/10347/20162
UL http://hdl.handle.net/10347/20162
LA spa
DS Minerva
RD 23 abr 2026