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T1 IA e innovación en las televisiones públicas europeas: aplicación, estrategias, previsión y retos de futuro
T2 AI and innovation in European public broadcasters: implementation, strategies, forecasting and future challenges
T2 IA e innovación nas televisións públicas europeas: aplicación, estratexias, previsión e retos de futuro
A1 Fieiras Ceide, César
K1 Televisión
K1 Medios de servicio públicos
K1 Europa
K1 Inteligencia artificial
K1 Innovación
K1 Periodismo
K1 Co-creación
K1 Sistemas de recomendación
K1 Estrategias de producción
K1 Rutinas periodísticas
K1 Noticias
K1 Interactividad
K1 Broadcasting
K1 Public service media
K1 Europe
K1 Artificial intelligence
K1 Innovation
K1 Journalism
K1 Co-creation
K1 Content recommender
K1 Product strategies
K1 Journalistic routines
K1 News
K1 Interactivity
K1 Medios de servizo públicos
K1 Intelixencia artificial
K1 Xornalismo
K1 Estratexias de produción
K1 Rutinas xornalísticas
K1 Novas
K1 Interactividade
AB Este proyecto analiza las estrategias de inteligencia artificial y de innovación de 16 radiotelevisiones públicas europeas, con un enfoque particular en las aplicaciones actuales, las previsiones futuras y los desafíos esperados, así como en el papel de los recomendadores de contenido y de las experiencias de co-creación. La investigación se basa en 21 entrevistas en profundidad semiestructuradas a una muestra de conveniencia formada por responsables de innovación y estrategia de televisiones públicas de Alemania (ARD y ZDF) Austria (ORF), Bélgica (VRT y RTBF), Dinamarca (DR), España (RTVE), Finlandia (YLE), Francia (France TV), Gran Bretaña (BBC), Holanda (NPO), Irlanda (RTÉ), Italia (Rai), Portugal (RTP), Suecia (SVT), Suiza (RTS) y de la European Broadcasting Union (EBU). Los resultados reflejan que la IA es una tecnología que cotiza al alza y que ya tiene presencia en heterogéneas aplicaciones en las corporaciones, a pesar de que estas se encuentren en una primera fase exploratoria y de implementación. La innovación, por su parte, vertebra las opciones de supervivencia de los medios de servicio público y se postula como principal alternativa para reducir la distancia competitiva con las operadoras privadas. Mientras tanto, los sistemas de recomendación se prevén fundamentales para la construcción de la nueva relación con la audiencia, en la que será crucial una conversación bidireccional en la que se escuchen las sugestiones de los usuarios. No se identifica una definición común con respecto a lo que significa la co-creación para los PSM. Las corporaciones se aproximan en el concepto, pero no todas concuerdan en lo que representa y en las formas de llevarla a cabo
AB This project analyses the artificial intelligence and innovation strategies of 16 European public broadcasters, with a particular approach to current applications, future forecasts and expected challenges, as well as on the role of content recommenders and co-creation experiences. The research is based on 21 semi-structured in-depth interviews with a convenience sample of innovation and strategy managers from public broadcasters in Austria (ORF), Belgium (VRT and RTBF), Denmark (DR), Finland (YLE), France (France TV), Germany (ARD and ZDF), Great Britain (BBC), Ireland (RTÉ), Italy (Rai), Netherlands (NPO), Portugal (RTP), Spain (RTVE), Sweden (SVT), Switzerland (RTS) and the European Broadcasting Union (EBU). The results show that AI is a technology that is growing and that already has a presence in heterogeneous applications in the corporations, despite being in a first exploratory and implementation phase. On the other hand, innovation is the backbone of the survival options for public service media, and is postulated as the main alternative to reduce the competitive distance with private operators. Meanwhile, recommendation systems are expected to be fundamental for building the new relationship with the audience, in which a two-way conversation in which users’ suggestions are heard will be crucial. No common definition is identified regarding what co-creation means for PSMs. Corporations approach the concept, but not all agree on what it represents and how to perform it
AB Este proyecto analiza las estrategias de inteligencia artificial y de innovación de 16 radiotelevisiones públicas europeas, con un enfoque particular en las aplicaciones actuales, las previsiones futuras y los desafíos esperados, así como en el papel de los recomendadores de contenido y de las experiencias de co-creación. La investigación se basa en 21 entrevistas en profundidad semiestructuradas a una muestra de conveniencia formada por responsables de innovación y estrategia de televisiones públicas de Alemania (ARD y ZDF) Austria (ORF), Bélgica (VRT y RTBF), Dinamarca (DR), España (RTVE), Finlandia (YLE), Francia (France TV), Gran Bretaña (BBC), Holanda (NPO), Irlanda (RTÉ), Italia (Rai), Portugal (RTP), Suecia (SVT), Suiza (RTS) y de la European Broadcasting Union (EBU). Los resultados reflejan que la IA es una tecnología que cotiza al alza y que ya tiene presencia en heterogéneas aplicaciones en las corporaciones, a pesar de que estas se encuentren en una primera fase exploratoria y de implementación. La innovación, por su parte, vertebra las opciones de supervivencia de los medios de servicio público y se postula como principal alternativa para reducir la distancia competitiva con las operadoras privadas. Mientras tanto, los sistemas de recomendación se prevén fundamentales para la construcción de la nueva relación con la audiencia, en la que será crucial una conversación bidireccional en la que se escuchen las sugestiones de los usuarios. No se identifica una definición común con respecto a lo que significa la co-creación para los PSM. Las corporaciones se aproximan en el concepto, pero no todas concuerdan en lo que representa y en las formas de llevarla a cabo
YR 2020
FD 2020-07
LK https://hdl.handle.net/10347/37902
UL https://hdl.handle.net/10347/37902
LA spa
NO Traballo Fin de Grao en Xornalismo e Comunicación Audiovisual. Curso 2019-2020
DS Minerva
RD 24 abr 2026