RT Generic
T1 FaceSampler: Selección automática de mostras do usuario para un sistema non colaborativo de verificación de rostros
A1 Estévez Casado, Fernando
K1 recoñecemento facial
K1 dispositivos móbiles
K1 software
AB Usualmente, nun sistema de reco~necemento facial com un, t omase unha imaxe dorostro do individuo e proc esase para obter os seus puntos caracter  sticos. Logo,contr astase esta informaci on cun modelo dese suxeito, o que permite clasi car acara como pertencente  a persoa ou non. Para obter dito modelo, sen embargo,prec  sase dispor dun n umero su ciente de mostras de adestramento da cara doindividuo, que permitan constru  r unha codi caci on do rostro o m ais robusta ediscriminante posible. Esta  e a raz on pola que se foron creando nos  ultimos anosgrandes bancos de datos de imaxes anotadas de acceso p ublico como LFW [2],FDDB [3] ou YTF [4]. Sen embargo, s o se constru  ron uns poucos bancos de datosde acceso p ublico para o reco~necemento biom etrico no  ambito dos dispositivosm obiles, como MOBIO [5] ou o de PASC [6], o que impediu o avance nesta li~na.Pero, o que  e peor, as imaxes provintes deste tipo de bancos soen estar moinesgadas, isto  e, existen diferenzas signi cativas entre elas.A captaci on de imaxes mediante c amaras en dispositivos m obiles est a suxeitaa caracter  sticas espec   cas non s o a nivel de sensores (escala, resoluci on, etc.),sen on tam en relacionadas coa forma de usar tales dispositivos (orientaci on, expresi on, iluminaci on, etc.). Todo isto esixe que, para acadar o mellor rendemento,se deba dispor de mostras de caras para a aprendizaxe espec   cas do contexto.Neces  tase, por en, unha ferramenta que poida ser instalada polo individuo no seum obil e que o \acompa~ne" no seu d  a a d  a. Esta ferramenta debe traballar sen acolaboraci on do suxeito, pero debe saber cando capturar imaxes para obter boasmostras do seu rostro. Para elo, compre que se axude da informaci on relativaao estado do dispositivo: orientaci on, iluminaci on ambiental, manipulaci on porparte do usuario, etc.A trav es deste traballo pret endese apoiar esta li~na de investigaci on, en particularno relativo  a aprendizaxe autom atica (no propio dispositivo m obil) para a captaci on das caras dos usuarios. Pres entase as   FaceSampler, unha aplicaci on Androidque implementa a proposta anterior e ten unha dobre utilidade. Por un lado, funcionacomo ferramenta stand-alone que permite obter as mostras dos rostros dosusuarios. Polo outro, nun futuro poder  an aproveitarse as s uas funcionalidadespara traballar como mecanismo de selecci on de mostras de cada usuario durantetodo o tempo de vida dunha aplicaci on de veri caci on de caras.
YR 2017
FD 2017-07
LK http://hdl.handle.net/10347/17850
UL http://hdl.handle.net/10347/17850
LA glg
NO Traballo de Fin de grao en Enxeñaría Informática
NO Universidade de Santiago de Compostela. Departamento Electrónica e Computación
DS Minerva
RD 24 abr 2026