RT Journal Article
T1 Resolución de correferencia de nombres de persona para extracción de información biográfica
T2 Personal name coreference resolution for biographical information extraction
A1 García González, Marcos
A1 Gamallo Otero, Pablo
K1 Correferencia de nombres de persona
K1 Extracción de información
K1 Personal name coreference
K1 Information extraction
AB Los sistemas de extracción de información necesitan un procesamiento previo que reconozca, entre otras cosas, elementos correferenciales tales como las variantes de nombres propios. El presente artículo tiene dos objetivos: por un lado, describe los principales tipos de correferencia de nombres de persona encontrados en textos enciclopédicos y periodísticos en castellano. Por otro lado, presenta un algoritmo que resuelve satisfactoriamente la mayor parte de los casos descritos. El sistema, que no necesita corpus de entrenamiento, permite unificar las variantes de nombres de persona que aparecen en un texto, mejorando así tareas como la extracción de información biográfica
AB Information extraction systems need a previous processing step in order to recognize coreferential elements, such as personal name variants. This paper has two aims: the first is to describe the main types of personal name coreference found in encyclopedic and journalistic texts in Spanish. Furthermore, we introduce an algorithm that solves most coreferential links between personal name variants succesfully. The system, which does not need a training corpus, unifies the coreferential elements found in a text, thereby improving tasks like biographical information extraction
PB Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)
SN 1135-5948
YR 2011
FD 2011
LK http://hdl.handle.net/10347/17694
UL http://hdl.handle.net/10347/17694
LA spa
NO , M., & , P. (2011). Resolución de Correferencia de Nombres de Persona para Extracción de Información Biográfica. Procesamiento Del Lenguaje Natural, 47, 47-55. Recuperado de http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/965
NO Este trabajo ha sido subvencionado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, con cargo al proyecto con referencia FFI2010-14986
DS Minerva
RD 28 abr 2026