Diseño de un sistema de inteligencia de negocios (BI) para medir la economia circular en una explotación ganadera

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La economía circular establece un modelo de producción y consumo más sostenible, que permite hacer frente a algunas de las principales problemáticas actuales, como un mayor consumo de materias primas junto con la escasez de recursos, el crecimiento de la demanda debido al aumento de la población mundial y el impacto climático. Ante esta situación, es necesaria la transformación del modelo lineal tradicional a la economía circular. El sector agroalimentario y dentro de este, en especial, la ganadería es parte de las industrias más contaminantes. Dentro de este ámbito, ya existen esfuerzos a nivel de la Unión Europea y que podemos ver reflejados en las explotaciones ganaderas gallegas, a través del control del impacto de la huella de carbono y del agua. También se incluye el tratamiento y mantención de diferentes residuos generados durante la producción, como purines o similares, lactosuero, residuos sólidos y líquidos de los mataderos, etc. Sin embargo, la implementación efectiva de este modelo en explotaciones ganaderas cuenta con importantes desafíos, especialmente en cuanto a medición y seguimiento de su eficacia e impacto. El objetivo del presente trabajo es el diseño de un sistema de inteligencia de negocios (BI o Business Intelligence) que permita apoyar la introducción y desarrollo de este ‘nuevo’ modelo productivo, ayudando a la toma de decisiones informadas y a la medición y análisis de la economía circular dentro de las explotaciones ganaderas gallegas. Para ello, se realizará un análisis bibliográfico sobre el estado de implementación de la economía circular en las explotaciones ganaderas de Galicia. Posteriormente, se hará uso de técnicas de minería de datos para extraer conocimiento de estudios previos realizados sobre los sistemas de producción en granjas del entorno, conocimiento que será usado en el desarrollo de la aplicación BI.

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Traballo Fin de Grao en Empresa e Tecnoloxía. Curso 2023-2024

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