Species-specific and regional volume models for 12 forest species in Durango, Mexico

Abstract

Introduction: Estimating the volume of individual trees is an important aspect in dendrometry and in the conducting of forest inventories. Objective: Significant differences were evaluated in additive equation systems for estimating the total volume of individual trees in nine species of the genus Pinus (P. cooperi, P.durangensis, P. arizonica, P. leiophylla, P. teocote, P. engelmannii, P. lumholtzii, P.strobiformisand P. herrerae), and three of the genus Quercus (Q. sideroxyla, Q. durifoliaand Q. rugosa), and among regional forest management units (UMAFOR) when dealing with the same species. Materials and methods: To evaluate whether equation systems are different among tree species of the same genus and among the UMAFORs for the same species, two complementary statistical analyzes were used based on the fitting of a reduced and a full equation system: the F test of nonlinear extra sum of squares method, and the parameter significance analysis. Results and discussion: For most of the species studied, equation systems are significantly different. The need to use regional models in 10 of the 12 tree species, except for P. strobiformis and Q. rugosa, is also reported. Conclusion: The use of a state model for P. strobiformis and Q. rugosa is recommended.

Introducción: La estimación del volumen de árboles individuales es un aspecto relevante en la dendrometría y en la realización de inventarios forestales. Objetivo: Se evaluaron diferencias significativas en sistemas de ecuaciones aditivas para la estimación de volumen total de árboles individuales en nueve especies de Pinus (P. cooperi, P. durangensis, P. arizonica, P. leiophylla, P. teocote, P. engelmannii, P. lumholtzii, P. strobiformis y P. herrerae), y tres de Quercus (Q. sideroxyla, Q. durifolia y Q. rugosa), y entre unidades de manejo forestal regional (UMAFOR) cuando se trata de una misma especie. Materiales y métodos: Para evaluar si el sistema de ecuaciones difiere entre especies de un mismo género y entre las UMAFOR para una misma especie, se utilizaron dos análisis estadísticos complementarios basados en el ajuste de un sistema reducido y un sistema completo de ecuaciones: la prueba F asociada al método de la suma adicional de cuadrados no lineales y el análisis de significancia de los parámetros. Resultados y discusión: Para la mayoría de las especies estudiadas, los sistemas de ecuaciones son significativamente diferentes. Se reporta la necesidad de utilizar modelos regionales en 10 de las 12 especies, exceptuando a P. strobiformis y Q. rugosa. Conclusiones: Se recomienda el empleo de un modelo estatal para P. strobiformis y Q. rugosa.