Um algoritmo eficiente para aproximação pelo método dos mínimos quadrados

dc.contributor.advisorNieto Roig, Juan José
dc.contributor.advisorKolev Dimitrov, Dimitar
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Escola de Doutoramento Internacional (EDIUS)
dc.contributor.authorPeixoto, Lourenço de Lima
dc.date.accessioned2022-08-01T08:52:12Z
dc.date.available2022-08-01T08:52:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEsta tese tem o propósito de apresentar um novo método eficiente para a aproximação clássica pelos mínimos quadrados para grande quantidade de dados, desenvolvido e implementado em softwares que funcionam com suporte à precisão dupla. O método é baseado na expansão de Fourier da solução com respeito à base ortogonal composta pelos polinômios de Gram e no cálculo dos coeficientes de Fourier via uma fórmula de quadratura Gaussiana. Todas as características importantes são analisadas e discutidas em detalhes profundos. Comparações extensas mostram que geralmente o novo método é mais estável e rápido do que os demais disponíveis na literatura.gl
dc.description.programaUniversidade de Santiago de Compostela. Programa de Doutoramento en Matemáticas
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/28971
dc.language.isoporgl
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectProblema de aproximação por mínimos quadradosgl
dc.subjectMelhor aproximaçãogl
dc.subjectBase polinomial de Gramgl
dc.subjectFórmula de quadratura gaussianagl
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1206 Análisis numérico::120614 Cuadraturagl
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1202 Análisis y análisis funcional::120217 Medida, integración, áreagl
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1206 Análisis numérico::120601 Construcción de algoritmosgl
dc.titleUm algoritmo eficiente para aproximação pelo método dos mínimos quadradosgl
dc.typedoctoral thesisgl
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication85e127ae-7ec7-48e4-bb4a-8eb83882ea26
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