Análise xenética-poboacional da variabilidade na gravidade da COVID-19
| dc.contributor.advisor | Cruz Guerrero, Raquel | |
| dc.contributor.advisor | Carracedo Álvarez, Ángel | |
| dc.contributor.affiliation | Universidade de Santiago de Compostela. Escola de Doutoramento Internacional (EDIUS) | |
| dc.contributor.author | Diz de Almeida, Silvia | |
| dc.coverage.spatial | east=-3.74922; north=40.46366700000001; name=España | |
| dc.coverage.spatial | east=-61.32685350000001; north=-4.4420385; name=América Latina | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-23T06:40:52Z | |
| dc.date.available | 2024-07-23T06:40:52Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | A enfermidade da COVID-19 mostra unha gran variabilidade fenotípica entre os individuos, podendo manifestarse na forma asintomática ou progresar ata un estado crítico. Algúns dos factores de risco máis relevantes son o sexo, a idade e a presencia de antecedentes clínicos. Non obstante, parte desta variación tamén pode atribuírse á base xenética dos hóspedes, influíndo tanto na susceptibilidade á infección como na resposta do sistema inmune. Ademais, a arquitectura xenética da enfermidade podería ser variable entre as poboacións. Os obxectivos desta tese foron abordar esas cuestións. No marco do proxecto SCOURGE, establecido en 2020, recolléronse datos clínicos e xenéticos de máis de 10.000 pacientes de España e Latino-América. Por unha banda, buscouse investigar e identificar os determinantes xenéticos que actúan na predisposición á COVID-19 grave a través de estudos de asociación de xenoma completo (GWAS) en ambas as poboacións. Ademais de confirmar a asociación de xenes xa coñecidos, identificáronse asociacións novas en xenes como AQP3, UPK1A, DDIAS ou BAZ2B. Posteriormente, construíronse índices de risco polixénico (PRS) e avaliouse a súa capacidade para predicir a hospitalización por COVID-19, prestando especial atención á xeneralización a poboacións non europeas e a unha potencial aplicación clínica. | es_ES |
| dc.description.programa | Universidade de Santiago de Compostela. Programa de Doutoramento en Medicina Molecular | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10347/34495 | |
| dc.language.iso | glg | es_ES |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
| dc.rights.accessRights | open access | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | xenética | es_ES |
| dc.subject | COVID-19 | es_ES |
| dc.subject | GWAS | es_ES |
| dc.subject | PRS | es_ES |
| dc.subject.classification | 240903 Genética de poblaciones | es_ES |
| dc.subject.classification | 320102 Genética clínica | es_ES |
| dc.title | Análise xenética-poboacional da variabilidade na gravidade da COVID-19 | es_ES |
| dc.type | doctoral thesis | es_ES |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorOfPublication | 82cda0bc-af07-4524-9c5e-2761614a82c5 | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 82cda0bc-af07-4524-9c5e-2761614a82c5 |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1