Sistema para la reconstrucción de tomografías de impedancia eléctrica en tiempo real, basado en técnicas de Machine Learning

Abstract

Las técnicas para obtener información sobre el interior de un cuerpo en dos o tres dimensiones se conocen como tomografías. La más conocida es la Tomografía Axial Computerizada (TAC), mediante la cual se aplican rayos X sobre un cuerpo, con el objetivo de generar imágenes transversales del interior de éste. El uso de esta técnica conlleva la emisión de radiación ionizante, por lo que para el empleo del TAC se necesita personal cuali ficado y entornos controlados con niveles de seguridad elevados. Estos requerimientos suponen que la utilización del TAC sea inviable en ciertos ámbitos industriales. Por esta razón, es interesante analizar el empleo de técnicas alternativas que no presenten este problema, pudiendo ser utilizadas con mayor facilidad. Una de estas técnicas se conoce como Tomografía de Impedancia Eléctrica (EIT, por sus siglas en inglés), la cual permite medir la conductividad eléctrica de cada uno de los puntos dentro del cuerpo examinado, pudiendo inferir características y particularidades del interior del cuerpo a través de las medidas obtenidas.