Artificial intelligence within the interplay between natural and artificial computation: Advances in data science, trends and applications

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dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Centro de Investigación en Tecnoloxías da Informacióngl
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Departamento de Electrónica e Computacióngl
dc.contributor.areaÁrea de Enxeñaría e Arquitectura
dc.contributor.authorGórriz, Juan M.
dc.contributor.authorRamírez, Javier
dc.contributor.authorOrtíz, Andrés
dc.contributor.authorMartínez Murcia, Francisco J.
dc.contributor.authorSegovia, Fermin
dc.contributor.authorSuckling, John
dc.contributor.authorLeming, Matthew
dc.contributor.authorZhang, Yu-Dong
dc.contributor.authorÁlvarez Sánchez, Ramón
dc.contributor.authorBologna, Guido
dc.contributor.authorBonomini, Paula
dc.contributor.authorEstévez Casado, Fernando
dc.contributor.authorCharte, David
dc.contributor.authorCharte, Francisco
dc.contributor.authorContreras, Ricardo
dc.contributor.authorCuesta Infante, Alfredo
dc.contributor.authorDuro, Richard J.
dc.contributor.authorFernández Caballero, Antonio
dc.contributor.authorFernández Jover, Eduardo
dc.contributor.authorGómez Vilda, Pedro
dc.contributor.authorGraña, Manuel
dc.contributor.authorHerrera, Francisco
dc.contributor.authorIglesias Rodríguez, Roberto
dc.contributor.authorLekova, Anna
dc.contributor.authorLope, Javier de
dc.contributor.authorLópez Rubio, Ezequiel
dc.contributor.authorMartínez Tomás, Rafael
dc.contributor.authorMolina Cabello, Miguel A.
dc.contributor.authorMontemayor, Antonio S.
dc.contributor.authorNovais, Paulo
dc.contributor.authorPalacios Alonso, Daniel
dc.contributor.authorPantrigo, Juan J.
dc.contributor.authorPayne, Bryson R.
dc.contributor.authorPaz López, Félix de la
dc.contributor.authorPinninghoff, María Angélica
dc.contributor.authorRincón, Mariano
dc.contributor.authorSantos, José
dc.contributor.authorThurnhofer Hemsi, Karl
dc.contributor.authorTsanas, Athanasios
dc.contributor.authorVarela, Ramiro
dc.contributor.authorFerrández, Jose M.
dc.date.accessioned2021-03-09T08:37:01Z
dc.date.available2022-06-02T01:00:09Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractArtificial intelligence and all its supporting tools, e.g. machine and deep learning in computational intelligence-based systems, are rebuilding our society (economy, education, life-style, etc.) and promising a new era for the social welfare state. In this paper we summarize recent advances in data science and artificial intelligence within the interplay between natural and artificial computation. A review of recent works published in the latter field and the state the art are summarized in a comprehensive and self-contained way to provide a baseline framework for the international community in artificial intelligence. Moreover, this paper aims to provide a complete analysis and some relevant discussions of the current trends and insights within several theoretical and application fields covered in the essay, from theoretical models in artificial intelligence and machine learning to the most prospective applications in robotics, neuroscience, brain computer interfaces, medicine and society, in generalgl
dc.description.peerreviewedSIgl
dc.description.sponsorshipThe work reported here has been partially funded by many public and private bodies. Spanish Ministry of Science, projects: TIN2017-85827-P, RTI2018-098913-B-I00, PSI2015-65848-R, PGC2018-098813-B-C31, PGC2018-098813-B-C32, RTI2018-101114-B-I, TIN2017-90135-R, RTI2018-098743-B-I00 and RTI2018-094645-B-I00; the FPU program (FPU15/06512, FPU17/04154) and Juan de la Cierva (FJCI-2017–33022). Autonomous Government of Andalusia (Spain) projects: UMA18-FEDERJA-084. Consellería de Cultura, Educación e Ordenación Universitaria of Galicia: ED431C2017/12, accreditation 2016–2019, ED431G/08, ED431C2018/29, Comunidad de Madrid, Y2018/EMT-5062 and grant ED431F2018/02gl
dc.identifier.citationNeurocomputing, Volume 410, 14 October 2020, Pages 237-270gl
dc.identifier.doi10.1016/j.neucom.2020.05.078
dc.identifier.issn0925-2312
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/24675
dc.language.isoenggl
dc.publisherElseviergl
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/TIN2017-85827-P/ES/TECNICAS AVANZADAS DE ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS DE ETOLOGIA COMPUTERIZADA: APLICACIONES EN NEUROETOLOGIA
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dc.relation.publisherversionhttps://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.05.078gl
dc.rights© 2020 Elsevier B.V. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)gl
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectArtificial intelligence (AI)gl
dc.subjectMachine learninggl
dc.subjectDeep learninggl
dc.subjectReinforcement learninggl
dc.subjectEvolutionary computationgl
dc.subjectOntologiesgl
dc.subjectArtificial neural networks (ANNs)gl
dc.subjectBig datagl
dc.subjectRoboticsgl
dc.subjectNeurosciencegl
dc.subjectHuman–machine interactiongl
dc.subjectVirtual realitygl
dc.subjectEmotion recognitiongl
dc.subjectComputational neuroethologygl
dc.subjectAutismgl
dc.subjectDyslexiagl
dc.subjectAlzheimergl
dc.subjectParkinsongl
dc.subjectGlaucomagl
dc.subjectAI for social well-beinggl
dc.titleArtificial intelligence within the interplay between natural and artificial computation: Advances in data science, trends and applicationsgl
dc.typejournal articlegl
dc.type.hasVersionAMgl
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication1e9d9c35-bfa0-405f-849a-a1b61806ae85
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