Estimación de la altura del complejo de combustible en comunidades de matorral desarbolado a partir de datos LIDAR de baja densidad
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Determinadas características estructurales de las comunidades de matorral, como la altura del complejo y la carga de combustible, afectan considerablemente al comportamiento del fuego. Por lo tanto, contar con una cartografía de estas variables, elaborada a partir de sensores remotos, puede suponer un gran avance en el uso de simuladores de comportamiento del fuego. En este estudio se pretende estimar la altura del complejo de combustible a partir de datos LiDAR de baja densidad en algunas de las comunidades de matorral desarboladas de la parte oriental de Galicia más afectadas por incendios. Para ello se llevaron a cabo inventarios no destructivos con mediciones de la altura de matorral en 17 parcelas cuadradas desbrozadas perimetralmente. El modelo de regresión lineal obtenido para estimar la altura media de matorral a partir de la métrica del percentil 99 de la distribución de altura de los retornos láser fue bueno, explicando el 88% de la variabilidad observada. Estos resultados deben considerarse como preliminares ya que sería conveniente contar con un mayor número de parcelas en los próximos vuelos LiDAR y una mayor densidad de puntos para la obtención de modelos más robustos.
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Arellano-Pérez, S., Guerra-Hernández, J., Botequim, B., Alonso-Rego, C., López-Fernández, M., Álvarez-González, J.G., Guilherme-Borges, J., & Ruiz-González, A.D. (2022). Estimación de la altura del complejo de combustible en comunidades de matorral desarbolado a partir de datos LIDAR de baja densidad. En La Ciencia Forestal y su Contribución a los Objetivos de Desarrollo Sostenible: 8° Congreso Forestal Español, 27 junio-1 julio, Lleida. Sociedad Española de Ciencias Forestales, pp. 1-13. https://8cfe.congresoforestal.es/sites/default/files/actas/8CFE-448.pdf
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El presente trabajo ha sido financiado por los siguientes proyectos de investigación: i) GEPRIF (RTA 2014-00011-C04: Reducción de la severidad del fuego mediante nuevas herramientas y tecnologías para la gestión integrada de la protección contra incendios forestales) del Ministerio de Economía y Competitividad; ii) VIS4FIRE (RTA 2017-0042-C05-05: Vulnerabilidad integral de los sistemas forestales frente a incendios: implicaciones en las herramientas de gestión forestal) del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad.








