Correlación espacial entre malas hierbas en una pradera y su relación con la conductividad eléctrica aparente del suelo (CE A )

Abstract

El objetivo de este trabajo fue evaluar la ecología y la correlación lineal y espacial entre malas hierbas de una pradera y su relación con la conductividad eléctrica aparente del suelo (CEa, mS m-1). La toma de muestras se hizo los días: 23/06/2008 (CEa) y el 24/06/2008 (malas hierbas). Los datos fueron analizados por medio de estadística clásica y de herramientas de geoestadística. La mayoría de los datos presentaron distribución de frecuencia logarítmica, siendo necesaria la utilización del krigeado residual. Se encontraron bajos valores de correlación para las medidas de CEa con las mediciones de malas hierbas en el área de estudio, estando las mismas influidas por el relieve del área. Los mapas de variabilidad espacial mostraron que existía relación entre las malas hierbas y los valores de CEa (CEa-V y CEa-H), principalmente con relación al número de especies de malas hierbas, ya que hay un aumento del número de especies cuando se produce disminución de los valores de CEa. Los mapas de variabilidad espacial para las malas hierbas demuestran la dominancia de ciertas especies y el endemismo de otras

The objective of this study was to evaluate the ecology and, linear and spatial correlation between weeds in and soil apparent electrical conductivity (ECa, mS m-1) in a grassland. Measurements were done in 23/06/2008 (ECa) and 24/06/2008 (weeds). Data were analyzed using classical statistical and geostatistical tools. Most data presented logarithmic frequency distribution, using the residual kriging being necessary. Low values of correlation measures ECa measurements with weeds in the study area were found, being influenced by the topography of the area. The spatial variability maps have showed relationship between weeds and values of ECa (ECa-V and ECa-H), mainly regarding the number of weed species, as there are an increasing number of species with declining ECa values. The maps of spatial variability for weeds demonstrate the dominance of species and endemism of other species