Modelamiento Computacional del Recurso Solar y Eólico para aplicación de Sistemas de Energía Renovable

Abstract

En el Ecuador la información del potencial energético local de que se dispone es bastante básica, antigua o sin validación alguna; con estudios aislados, que no permiten en la práctica una planificación energética optimizada basada en recursos renovables. El trabajo que se presenta contribuirá a la generación de información confiable del potencial energético renovable nacional y se desarrolla en el campo de evaluación de recursos energéticos renovables utilizando modelos de predicción numérica, específicamente el modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) y la posterior validación de resultados obtenidos por medio de la comparación estadística con las observaciones locales para el Ecuador Continental. Como primera etapa se procedió al inventario y evaluación de la información disponible por medio de las estaciones meteorológicas y sus series de tiempo. Posteriormente se realizo la adaptación y la configuración del modelo WRF acorde a la caracterización geográfica y climática desarrollada dentro de la presente tesis. El procesamiento de los archivos de salida de las simulaciones de la radiación solar y del campo de viento, la construcción de mapas de recurso y el proceso de validación se realizo por medio de una series de scripts desarrollados en el software MATLAB R2011b. La investigación realizada contribuirá a la elaboración de proyectos relacionados al cambio de las fuentes de energía dentro de la matriz energética ecuatoriana, al desarrollo y adaptación tecnológica de los sistemas de energización a partir de energía solar y eólica en el mercado nacional y a la prospección apropiada de la información disponible con relación al potencial energético local.