Auto-organización de redes neuronales como modelos del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual
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Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Publicacións e Intercambio Científico
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Este libro presenta un intento serio y razonablemente completo de reflexión sobre el estado actual del conocimiento en el campo de la computación neuronal y en su forma de plantear y resolver algunos de estos problemas. Actualmente se entiende por computación neuronal toda computación modular, distribuida, con procesos y/o procesadores autónomos y de grano pequeño, organizados en general en arquitecturas multicapa y en las que parte de la programación se sustituye por el aprendizaje, entendido como el ajuste de parámetros por procedimientos correlacionales o supervisados. En general no se discute el modelo de computación local (sumador seguido de sigmoide), se olvida la biología que dio origen e inspiración al campo y se consideran poco los aspectos metodológicos propios de la ciencia (análisis) y de la ingeniería (síntesis a partir de un conjunto de especificaciones funcionales).
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ANDRADE, Miguel Ángel; MORÁN, Federico: «Auto-organización de redes neuronales como modelos del desarrollo ontogenético del sistema nervioso visual». Computación neuronal. Edición a cargo de Senán Barro Ameneiro y José Mira: Cursos e Congresos da Universidade de Santiago de Compostela nº 86 (1995): pp. 540. DL C-1718-1995. ISBN 84-8121-355-1. Paxs. 77-102.



