Sistema de pregunta-respuesta basado en la aplicación de técnicas de anotación semántica en canales médicos de Youtube

Abstract

En este Trabajo Fin de Grado (TFG) se propone la implementación de un sistema de pregunta-repuesta (más conocido en inglés por Question-Answering) que permita resolver las dudas de los pacientes a través de vídeos de tal manera que a la consulta en lenguaje natural de un usuario el sistema ofrezca un vídeo que trate su pregunta. Como biblioteca de vídeos se elige la plataforma Youtube por poseer una cantidad de contenido multimedia más que suficiente asociada a temas médicos. El sistema de pregunta-respuesta se construirá sobre un motor de búsqueda que combina técnicas de recuperación de la información con técnicas de anotación semántica. Dicho motor será capaz de evaluar el grado de adecuación de la consulta del usuario a los vídeos almacenados en el sistema. El sistema funcionará sobre canales específicos y fiables de la biblioteca de vídeos de Youtube. De cada vídeo se recuperan tanto los metadatos como los subtítulos asociados a los mismos. Sin embargo, únicamente se utilizarán para el proceso de anotación los subtítulos puesto que constituyen la fuente más fiable para conocer el contenido semántico del vídeo. La anotación se realizará a través del anotador semántico ADEGA que utilizará una base de conocimiento (Know- ledge Base) para enlazar los términos relevantes identificados en los subtítulos con las entidades de la base de conocimiento obteniendo así un grafo. La base seleccionada en el proyecto es MeSH que posee una gran cantidad de información sobre temas específicos de medicina. Las preguntas al sistema serán realizadas en lenguaje natural por lo que deberán ser procesadas. Para ello se utilizará también el anotador semántico ADEGA por incorporar ya técnicas de procesamiento de lenguaje natural.