Matrices de vecindad, análisis geoespacial y puticlubes

dc.contributor.authorFilgueira Ferreiro, Francisco
dc.contributor.tutorGarcía Arias, Celestino
dc.date.accessioned2021-12-22T15:51:21Z
dc.date.available2021-12-22T15:51:21Z
dc.date.issued2020-07
dc.description.abstractEste trabajo se asienta sobre tres elementos principales: por un lado la matriz de vecindad, algo básico en modelos de regresión espacial, pero cuyas formas más simples son generadores de problemas por imprecisión o por su mala adaptación a las particularidades de cada territorio; de segundo tenemos el análisis geoespacial, que no es tratado como un tema en sí, sino como una herramienta para alcanzar el fin aquí propuesto; y por último los prostíbulos, el elemento central del trabajo, y más concretamente, su distribución en el espacio. Lo que se hará a continuación es, explicar un tipo de matriz de vecindad ideada en y para este trabajo [aunque seguramente ya ideada anteriormente por alguien] que, mediante el uso de herramientas de análisis espacial, ayudará a determinar qué elementos influyen en la distribución de los prostíbulos a lo largo y ancho de la provincia.gl
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/27281
dc.language.isospagl
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectMatriz de vecindadgl
dc.subjectAnálisis geoespacialgl
dc.subjectProstíbulosgl
dc.subjectMatriz de veciñanzagl
dc.subjectAnálise xeoespacialgl
dc.titleMatrices de vecindad, análisis geoespacial y puticlubesgl
dc.title.alternativeMatrices de vecindade, análise xeoespacial e puticlubesgl
dc.title.alternativeWeights matrices, spatial analysis and brothelsgl
dc.typebachelor thesisgl
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication303817be-881d-4fbf-8034-6e2f5616edbf
relation.isTutorOfPublication303817be-881d-4fbf-8034-6e2f5616edbf
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