Agrupamiento dinámico de complejos QRS en tiempo real

dc.contributor.advisorFélix Lamas, Paulo
dc.contributor.advisorRodríguez Presedo, Jesús María
dc.contributor.affiliationUniversidade de Santiago de Compostela. Escola de Doutoramento Internacional (EDIUS)
dc.contributor.authorCastro Pereiro, Daniel Alfonso
dc.date.accessioned2022-03-15T07:42:40Z
dc.date.available2022-03-15T07:42:40Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractEsta tesis se encuadra dentro del ámbito del análisis automático de las señales electrocardiográficas (ECG) y, en ella, se presenta un método de agrupamiento de latidos en tiempo real de carácter adaptativo, cuyo objetivo es facilitar la separación de los latidos presentes en un registro electrocardiográfico multicanal en función de su ritmo y patrón de activación/propagación en el tejido cardíaco, representándolos mediante un conjunto dinámico de grupos. Se ha desarrollado una implementación que ha permitido verificar el cumplimiento de las restricciones temporales necesarias para su ejecución en tiempo real , y realizar una validación sobre las bases de datos de referencia "MIT-BIH Arrhythmia Database" y "AHA ECG Database" siguiendo las recomendaciones de los estándares internacionales. En la bibliografía no se ha encontrado referencia a ningún trabajo que aborde el objetivo del agrupamiento dinámico, por lo que se han comparado los resultados obtenido con los publicados para métodos de agrupamiento estático, mostrando un rendimiento igual o superior.gl
dc.description.programaUniversidade de Santiago de Compostela. Programa de Doutoramento en Investigación en Tecnoloxías da Información
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10347/27649
dc.language.isospagl
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.accessRightsopen accessgl
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAgrupamientogl
dc.subjectClusteringgl
dc.subjectECGgl
dc.subjectLatidosgl
dc.subjectComplejo QRSgl
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120304 Inteligencia artificialgl
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::12 Matemáticas::1203 Ciencia de los ordenadores::120307 Modelos causalesgl
dc.subject.classificationMaterias::Investigación::32 Ciencias médicas::3205 Medicina interna::320501 Cardiologíagl
dc.titleAgrupamiento dinámico de complejos QRS en tiempo realgl
dc.typedoctoral thesisgl
dspace.entity.typePublication
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